20.02.2026
Näin mittaat verkkopalvelun onnistumista AI-aikakaudella
Senior Data & AI spesialist
Simo Partanen
Vanha sanonta kuuluu, että tavoitteet ohjaavat tekemistä. Sama koskee myös verkkosivustoja ja -palveluita, joilla on erilainen roolin eri organisaatioiden toiminnassa. Toisilla, kuten verkkokaupoilla, sivustojen rooli on liiketoimintakriittinen, kun taas toisilla organisaatioilla sivuston rooli voi olla tietyn teeman tietoisuuden kasvattaminen, ilman suoraan mitattavia liiketoiminnallisia tavoitteita.
Keskimäärin verkkopalvelun pitäisi luoda arvoa ja hyötyä sekä organisaatioille että sen palveluita/tuotteita/ratkaisuja käyttäville henkilöille. Tässä artikkelissa esitellään verkkopalveluille relevantit tavoitteet vuodelle 2026.
Yhteenveto artikkelista
- Mittareiden painopiste: Siirrytään liikenteen määrästä laatuun.
- Käyttäjät: Ihmiskäyttäjien määrä laskee, tekoälyagenttien kautta tuleva liikenne (AIO) kasvaa.
- Tärkeimmät tavoitteet: Keskitytään laadullisiin mittareihin, kuten kirjautuneiden käyttäjien ja sähköpostilistoille liittyneiden määrän kasvuun.
- AI-liikenne: AIO-liikenne on merkittävä mittari, jonka seuraamiseen suositellaan omien kanavaryhmittelyjen luomista Google Analyticsissa.
- Konversiopolku: Tärkeää on analysoida, mitä sivulle tulon jälkeen tapahtuu. Alhainen aktivoitumisprosentti (alle 60% AI-liikenteessä) on merkki ongelmasta.
Määristä laatua kohti osana webin käytön muutosta
Muutos webin käytössä on vaikuttanut että yleisesti ottaen sivustoilla on vähemmän ihmiskäyttäjiä kuin aiemmin. Samaan aikaan mainosblokkerit sekä selainten tekniset rajoitukset ovat olleet estämässä datan kertymisen samaan tapaan kuin aiemmin. Vuodelle 2026 voidaankin olettaa, että keskimäärin ihmiskäyttäjien määrä laskee edelleen sivustoilla. Vastaavasti agenttikäyttäjien määrä tulee kasvamaan.
Näin ollen kokonaiskäyttäjämäärän sivustolla ja niiden kasvattaminen eivät ole välttämättä parhaiten organisaatiota edistäviä tavoitteita. Relevantteja määräpohjaisia tavoitteita on edelleen kuitenkin esimerkiksi:
- Kirjautuneiden käyttäjien määrän kasvu
- Sähköpostilistoille liittyneiden käyttäjien kasvu
Nämäkin ovat laatupohjaisempia mittareita kuin sivustokäyttäjät. Määrien kehittämiseen sijaan onkin syytä keskittyä laatuun.
Sivustojen käyttäjien kokonaismäärien laskuun vaikuttaa etenkin suoran liikenteen ja orgaanisen hakukoneliikenteen muutokset. Toisaalta sivustoilla tulee kasvamaan uudenlainen käyttäjäkunta, tekoälymalli.
Tekoälyliikenne tulee - miten?
Tekoälymallien tarjoamien linkkien kautta tuleva liikenne ja etenkin sen laatu onkin yksi merkittävä mittari seurata vuoden 2026 aikana. Jo vuoden 2025 aikana huomasimme satojen prosenttien kasvua AI-liikenteensä verrattuna aiempaan ja määrät jatkavat kehittymistä vuoden 2026 aikana.
Suuremmilla, jo aiemmin hyvät SEO-perustukset luoneilla yrityksillä kasvuprosentit eivät välttämättä enää ole kolminumeroisia vuonna 2026, koska ne ovat jo saaneet hyvän palan kakkua myös tekoälymallien kautta tulevasta liikenteestä. Vastaavasti niillä toimijoilla, joilla SEO-puoli ja siitä jatkona AIO-puoli on olleet puolivaloilla, on laadukkaan liikenteen kasvattamisen eteen tehtävä töitä.
Keinoja tekoälyliikenteen laadulliseen mittaamiseen
Tekoälypuolen tuoman liikenteen mittaamiseen web-analytiikan näkökulmasta on useita keinoja, joista jaan muutaman vinkin seuraavaksi.
Google Analytics mahdollistaa omien kanavaryhmittelyiden luomisen. Luomalla uuden kanavan, jonka asetuksiin määrittelee tekoälymallien osoitteita, pystyy ohjamaaan AI-liikenteen omaan “laariinsa” analysointia varten. Lähtökohtaisesti Google Analytics ohjaa AI-liikenteen viittaus-liikenteeseen, mutta tällä muutoksella pystyy ohjaamaan AI-liikenteen omaksi ryhmäkseen. Lisäksi kanvaryhmittely-asetuksissa täytyy tämä AI-erottelu nostaa viittausliikenteen yläpuolelle.
AIn kautta tulevan liikenteen osalta on tärkeää tunnistaa, mille sivuille käyttäjät päätyvät - ja myös se, että minne he eivät päädy. Iso osa tekoälymallien kautta tulevasta liikenteestä on bränditietoista. Siksi iso osa AI-liikenteen laskeutumissivuista on etusivu tai yritysesittely -sivu. AI-puolella bränditermistöä sisältävien hakujen osuus ei ole kuitenkaan niin suuri kuin orgaanisessa hakukoneessa.
Ne sivut ja osiot, jotka eivät saa AI-liikennettä, voivat omata teknisiä rajoitteita, mitkä estävät liikenteen tuloa. Todennäköisemmin kuitenkin sivut ja osiot sisältävät sellaista sisältöä, mitä ei haeta - välttämättä orgaanisen hakukoneen puoleltaan.
AIn, kuten myös muiden tulotapojen osalta, on syytä tutkia, mitä tapahtuu sivulle tulon jälkeen. Mikäli sivun aktivoitumisprosentti jää matalaksi, (AIn tuoman liikenteen osalta matala prosentti on alle 60%), on syytä analysoida tekijöitä, miksi käyttäjä kääntyy ns. pois kannoiltaan. Tärkein kysymys on “Mitä käyttäjä tekisi ideaalisti seuraavaksi sivunkatselun aloittamisen jälkeen ja miten se tapahtuisi?”
Onko yhteydenottopyynnön jättäminen helppoa?
- Tätä voi seurata polkuanalyysilla GA:n “Tutki”-valikon kautta
Onko sisältöelementit ryhmitelty niin, että käyttäjältä ei jää oleellinen osio piiloon?
- Tätä voi seurata esimerkiksi “scroll” GA-tapahtumna ja sen prosentin seurannan avulla. Sen seuranta voi vaatia muutoksia toteutuksessa.
Kehittämällä sivuston sisältöjä, tekniikkaa sekä käyttökokemusta luodaan edellytyksiä pärjätä AI-aikakaudella. Avidly pystyy auttamaan kokonaisvaltaisesti verkkopalveluiden onnistumisessa - aina määrittelyistä sivuston sisältöihin, tekniseen toteutukseen digimarkkinointiin sekä onnistumisen mittaamiseen.
